파이썬 초보자도 웹 크롤링 2시간이면 됩니다ㅣNAVER 쇼핑 데이터 실습 따라하기

🕒 웹 크롤링의 기본 개념

웹 크롤링은 웹 페이지의 내용을 자동으로 읽어들이는 과정입니다. 이는 주로 검색 엔진 크롤러가 웹을 탐색하여 인덱스를 생성하는 방식과 유사합니다. 크롤링의 기본 목표는 특정 데이터를 수집하는 것으로, 이를 위해 HTML 구조를 이해하는 것이 중요합니다. HTML은 웹 페이지의 뼈대를 구성하는 언어로, 데이터를 감싸는 태그를 통해 정보를 제공합니다.

🕒 HTML 이해하기

HTML(HyperText Markup Language)은 웹 페이지를 구성하는 주요 언어입니다. HTML 문서는 요소들로 구성되며, 각 요소는 태그로 감싸져 있습니다. 이 태그들은 웹 페이지의 구조와 스타일을 지정합니다. 웹 크롤링을 위해서는 이러한 구조를 이해하고, 원하는 데이터를 포함하고 있는 태그를 식별할 수 있어야 합니다.

🕒 셀레니움 설치 및 환경 설정

셀레니움은 웹 브라우저를 자동화하는 도구로, 사람이 웹 페이지를 탐색하는 것처럼 동작합니다. 셀레니움을 사용하면 로그인, 버튼 클릭 등 동적인 웹 페이지의 상호작용을 자동화할 수 있습니다. 이를 위해서는 먼저 셀레니움을 설치하고, 웹드라이버를 설정해야 합니다. 웹드라이버는 브라우저와 상호작용할 수 있도록 해주는 역할을 합니다.

🕒 웹 페이지 데이터 추출하기

셀레니움을 사용하여 웹 페이지의 데이터를 추출하는 과정은 여러 단계로 나뉩니다. 먼저, 웹 페이지를 열고, 필요한 데이터가 포함된 HTML 요소를 식별합니다. 그 후, 이러한 요소의 텍스트나 속성을 추출합니다. 예를 들어, 네이버 쇼핑에서 특정 상품의 리뷰를 수집할 수 있습니다. 이는 상품의 품질을 평가하거나, 소비자 트렌드를 분석하는 데 유용합니다.

🕒 데이터 시각화 및 활용

수집된 데이터는 분석과 시각화를 통해 더 큰 가치를 얻을 수 있습니다. 파이썬의 판다스(Pandas)와 매트플롯립(Matplotlib)을 활용하여 데이터를 정리하고, 그래프나 차트로 시각화할 수 있습니다. 이는 데이터의 패턴을 쉽게 파악하고, 인사이트를 도출하는 데 도움을 줍니다. 데이터를 시각화하면, 의사결정 과정에서 더욱 효과적으로 활용할 수 있습니다.

🔗 공식사이트

셀레니움 공식 웹사이트